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实体 Joanna Zou

Joanna Zou

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  1. TOOL · CL_121576 ·

    新方法提高了路径依赖可观测量SDE代理模型的准确性

    本文介绍了一种用于学习随机微分方程（SDE）代理模型的新型变分损失函数。所提出的面向目标学习方法使用路径空间可观测量上的误差界，而标准损失函数通常无法提供这一点。该方法被证明可以提高预测首次命中时间等统计数据的准确性，并且对于数据分布的偏移表现出鲁棒性，特别是对于过阻尼Langevin系统。