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Jiuting Chen

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TOOL · CL_158636 · Jul 23 · 04:00

古汉语大模型出现“谦逊悖论”，无法表达不确定性

研究人员调查了基于古汉语训练的语言模型的泛化边界，发现虽然模型能够内部区分已知信息和虚构信息，但它们不会自发地学会表达不确定性。这种“谦逊悖论”在多种语言和模型规模中都得到了观察，表明表达不确定性的能力并非语言建模本身的涌现属性。研究表明，明确的训练信号，例如来自人类反馈的强化学习（RLHF），对于模型表达“我不知道”等元认知状态是必需的。