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RESEARCH · CL_178531 · Jul 31 · 00:00

冻结的像素扩散模型学会用SSG进行自我引导

研究人员开发了一种名为合成自我引导（SSG）的方法，该方法允许冻结的像素空间扩散模型提高自身的图像生成能力。通过将一个轻量级的预测头附加到预训练模型的中间层，系统利用中间预测和最终预测之间的差异来指导采样过程。这种方法显著提高了生成质量，在ImageNet上将FID分数降低了50%以上，而所需的训练计算量极少，甚至优于使用真实图像来训练预测头。