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RESEARCH · CL_258505 · Sep 16 · 16:58

New JiT-DDT architecture trains text-to-image models 3.6x faster

研究人员开发了一种新颖的 JiT-DDT 架构，可显著加速文本到图像扩散模型的训练。通过将压缩和生成模块统一到单个模型中，JiT-DDT 与之前的 Latent Diffusion Models (LDMs) 等方法相比，GPU 时间减少了 3.6 倍。即使在生成四倍像素分辨率的图像时，也实现了这种效率的提高。代码和模型权重在 Apache 2.0 许可下公开可用，鼓励对更有效的训练技术进行进一步研究。