Jinwen Chen

新基准和 LLM 应对本地服务中的 AI 挑战

研究人员开发了新的基准和模型，以提高 AI 代理在真实本地生活服务场景中的性能。其中一个基准 LocalSearchBench 包含超过 130 万个商家条目和 900 个多跳问答任务，揭示了即使是最先进的模型在准确性和忠实度方面也存在困难。另一种方法 LocalSUG 使用城市偏好增强的大语言模型来改进本地生活平台上的查询建议，在实际测试中显示低结果率降低和点击率提高。