Jinsong Wang

进化深度网络改进负荷监测的电器分类

研究人员开发了一种使用自适应稀疏进化训练和暖启动压缩的方法，为非侵入式负荷监测创建紧凑型电器分类器。该方法旨在减少此类系统中的内存和计算限制。研究训练了 120 个模型，与基线相比，宏 F1 分数显著提高到 92.40%，同时存储的权重减少了 17.36%，第一层活动连接减少了 23.93%。然而，作者指出，由于实验设置的限制，无法声称统计等效性和在未见过房屋上的性能。