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Jincheng Zhang

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TOOL · CL_300870 · Oct 15 · 04:00

新的扩散GAN模型生成具有情感的符号音乐

研究人员开发了一种新颖的、集成了生成对抗网络（GAN）的扩散模型，以应对生成离散数据的符号音乐所面临的挑战。该新模型将符号音乐表示为类似图像的钢琴卷帘，并使用变分自编码器获取潜在表示，从而实现高效训练。所提出的扩散GAN模型显著减少了采样时间，仅需15次去噪步骤，而符号音乐生成通常需要数百甚至数千次，并允许控制生成音乐的情感。