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Jincheng Huang

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TOOL · CL_315270 · Oct 22 · 04:00

新方法解决图神经网络（GNN）的置信度不足问题

研究人员开发了一种新方法来解决图神经网络（GNN）的置信度不足问题。该方法建立了一个理论框架，将模型置信度与最后一层的类质心和节点级校准联系起来。通过减少最后一层参数的权重衰减，该方法在理论上缓解了类质心级别的 GNN 置信度不足，而节点级校准则通过鼓励测试节点与其预测的类原型对齐来进一步完善这一点。