Jin Tan

研究人员开发 AgentMark，在保持效用的同时为 LLM 代理行为添加水印

研究人员开发了 AgentMark，一个用于在 LLM 代理的规划行为中嵌入多比特标识符的新型框架。该方法旨在通过对高级决策过程（如工具和子目标选择）添加水印来保护知识产权并提供监管溯源。AgentMark 通过引发和修改代理的行为分布来工作，从而在即使通过黑盒 API 访问代理的情况下，也能保持效用并与现有内容水印技术兼容。在各种环境中的实验表明，它在实际多比特容量和从部分日志中稳健恢复方面是有效的。