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实体 Jin-Hwa Lee

Jin-Hwa Lee

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  1. RESEARCH · CL_79638 ·

    新研究探索机器学习模型中动态且高效的数据影响

    两篇新研究论文探讨了理解单个数据点如何影响大型机器学习模型训练的方法。第一篇论文引入了一个“分阶段数据归因”框架，认为数据样本的影响力在模型学习过程中动态变化，尤其是在语言模型中。第二篇论文提出了“镜像影响假说”，通过重新表述问题并利用前向传播，提供了一种计算上更有效的数据影响估计方法，适用于包括扩散模型和语言模型在内的各种场景。