Jill Watson

AI助教通过提示工程实现个性化学习

研究人员开发了一种新颖的提示工程框架，以增强AI助教（如Jill Watson）的个性化能力。该系统根据六个学习者特定维度调整响应，创建96种不同的学习者画像。通过分析学生查询的布鲁姆分类法，该框架可以估算认知复杂性，并通过结构化提示来调整大型语言模型，而无需重新训练。使用自然语言处理指标和一项人类研究进行的初步评估表明，这种方法可以导致响应风格和结构的显著变化，支持教育AI代理的自适应行为。