Jiho Choi

Periodic-MAE 从面部视频中学习脉搏信号

研究人员开发了Periodic-MAE，一种用于从面部视频估计远程光电容积脉搏图（rPPG）的新型自监督学习框架。该方法利用掩码自编码器在没有直接rPPG监督的情况下学习通用的时空表示。通过结合感知周期性的帧掩码和生理带限约束，Periodic-MAE能有效捕捉与脉搏信号估计相关的准周期模式。该框架在多个基准数据集和具有挑战性的真实世界条件下均表现出改进的性能。