Jigsaw-CRL

新的Jigsaw-CRL框架从碎片化数据中重建全局因果顺序

研究人员推出Jigsaw-CRL，一个旨在从多个客户端的碎片化干预中重建全局潜在因果顺序的新框架。该方法解决了每个客户端只能访问和干预部分潜在变量，导致结构信息不完整的情况。Jigsaw-CRL利用跨环境的精度矩阵的低秩结构来识别潜在祖先关系，从而能够将客户端特定的片段组装成完整的全局因果顺序。该框架包括可识别性保证和实用算法，并在合成数据上进行了验证。