实体
Jibum Kim
Jibum Kim
PulseAugur coverage of Jibum Kim — every cluster mentioning Jibum Kim across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的QATMA框架解决了开放词汇目标检测中的低比特量化挑战
研究人员开发了QATMA，一个新颖的量化感知训练框架，专门用于开放词汇目标检测（OVOD）模型。该方法解决了在极端低比特量化时发生的跨模态和模态内对齐的退化问题，这是先前针对闭词汇检测器的方法未能解决的问题。QATMA采用基于课程的学习策略，逐步量化模型的不同组件，并使用文本锚定蒸馏来保留对齐信息。实验表明，QATMA在低比特条件下显著提高了LVIS和COCO基准测试的性能。
-
新框架利用ECoG和EEG数据改进帕金森病分类
研究人员开发了一种新的交换对抗框架，旨在提高使用皮层脑电图（ECoG）和脑电图（EEG）数据进行帕金森病分类的准确性。该框架通过整合强大的预处理、一种新颖的受试者间平衡通道交换（ISBCS）进行增强，以及领域对抗学习（DAL）以减少受试者特异性偏差，来解决高受试者间变异性和高维低样本量问题。实验表明，该框架在各种设置下始终优于现有方法，在可变环境和不同数据集上表现出强大的泛化能力。