Jibin Joseph

机器学习从点击流数据预测用户挫败感

研究人员开发了机器学习模型，利用点击流数据预测电子商务会话中的用户挫败感。该研究将挫败感定义为诸如愤怒爆发和过度导航等特定用户行为。XGBoost 和长短期记忆 (LSTM) 分类器均在数百万个数据点上进行了训练，其中 LSTM 取得了更高的准确率和 AUC 分数。值得注意的是，LSTM 模型证明了仅使用用户最初的 20 到 30 次交互即可可靠预测挫败感的能力。