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Jiayu Liu
Jiayu Liu
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量子贝叶斯优化提升航空航天舱体组装效率
研究人员开发了一个量子安全集贝叶斯优化（QBO）框架，以提高航空航天舱体组装的效率。与经典的蒙特卡洛方法相比，这种新方法利用量子算法以更少的样本实现更高的环境响应估计精度。QBO框架利用量子预言机和上限置信度（Upper Confidence Bound）采集函数，为舱体部件选择最优调整，在实验结果中显示出显著更低的维度误差和不确定性。
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Deep Thinking by Markov Chain of Continuous Thoughts
研究人员推出了一种新颖的Transformer架构MarCos，旨在通过实现连续思考过程而非离散的逐个token生成来增强推理能力。这种方法允许在单次传递中进行多步推理，显著提高速度并可能实现并行思考。在数学任务上的初步结果表明，计算时间加快了十倍，同时保持了准确性，这表明了一种更复杂的解决问题的方法。