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Jiayu Chen

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TOOL · CL_254799 · Sep 15 · 04:00

新的分层深度反事实遗憾最小化算法增强了不完美信息博弈的学习能力

研究人员推出了一种名为分层深度反事实遗憾最小化（HDCFR）的新型算法，旨在提高在具有庞大状态空间的不完美信息博弈中的学习效率。该方法整合了基于技能的策略学习，能够开发分层策略，其中低层组件代表子博弈的技能，高层组件管理技能转换。HDCFR还允许纳入预定义的人类专业知识，并提取可迁移技能以用于类似任务。