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实体 Jiaxi Zhuang

Jiaxi Zhuang

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  1. RESEARCH · CL_206148 ·

    LLMs通过新模型和框架推动化学逆合成预测 · 跟踪4个来源

    研究人员正在开发用于化学逆合成的先进大型语言模型(LLMs),旨在改进分子合成路线的预测。一种方法C3LM利用了约4560万个反应的庞大数据集和Top-K提示策略来生成多样化且合理的反应预测,在URSA-expert-2026等基准测试中取得了最先进的成果。另一种方法RetroMPA作为一个即插即用框架,通过整合化学知识作为先验来增强现有的逆合成模型,在USPTO-50K等数据集上显示出显著的准确性提升。此外,ConfRetro利用T…