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Jiaqi Yao
Jiaqi Yao
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量子计算的进步在人工智能和工业领域展现出实际应用
量子计算正从理论讨论走向实际应用，新的研究和商业努力正在展示其在复杂问题解决方面的价值。近期的进展包括一种用于矩阵乘法的量子算法，该算法在渐近意义上优于经典方法，以及实验表明量子处理器可以解决人工智能超级计算机的内存限制。医疗保健、航空航天和金融服务等行业正在探索量子解决方案以实现优化、模拟和加密转型，这表明量子计算正从未来的可能性转向当前的实施。
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量子框架有望通过矩阵乘法加速AI模型训练
研究人员开发了一个通用的量子矩阵乘法框架，旨在加速深度神经网络的计算。该方法利用量子傅里叶变换将经典数据编码到参数化旋转门中，降低了量子加法的复杂度。通过借鉴经典乘法原理，该框架优化了量子乘法器，并探索了Strassen算法的量子版本，有望为训练现代机器学习模型释放巨大的计算能力。