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TOOL · CL_48986 · May 25 · 04:00

量子框架有望通过矩阵乘法加速AI模型训练

研究人员开发了一个通用的量子矩阵乘法框架，旨在加速深度神经网络的计算。该方法利用量子傅里叶变换将经典数据编码到参数化旋转门中，降低了量子加法的复杂度。通过借鉴经典乘法原理，该框架优化了量子乘法器，并探索了Strassen算法的量子版本，有望为训练现代机器学习模型释放巨大的计算能力。