Jianxin Gao

新的文本隐写术使用动态码本和多模态LLM

研究人员开发了一种新颖的黑盒文本隐写术方法，通过采用动态码本和多模态大语言模型来增强安全性和实用性。该方法解决了现有白盒方法容易暴露的局限性，以及固定码本导致缺乏灵活性的黑盒方法的不足。新技术利用共享会话配置和多模态LLM构建动态码本，通过加密的隐写映射嵌入秘密消息，并利用反馈优化机制进行准确提取。实验结果表明，与现有的白盒方法相比，该方法具有更高的嵌入容量和文本质量，并且在社交网络环境中比当前的黑盒范例具有更高的实用性和灵活性。