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实体 Jianan Nie

Jianan Nie

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  1. TOOL · CL_68505 ·

    ReciNet模型利用倒易空间预测晶体性质

    研究人员开发了ReciNet，一种新颖的深度学习架构，旨在预测晶体性质。该模型通过利用倒易空间（周期性晶体的自然域）有效地捕捉短程和长程原子相互作用。在多个基准上的实验表明，ReciNet在各种晶体性质预测任务中实现了卓越的预测精度。采用混合专家方法的一个扩展进一步提高了计算效率，并展示了相关属性之间积极的迁移学习。