Jiajun Cui

UniCon架构通过统一上下文建模推动CTR预测发展

研究人员推出了一种用于工业界点击率（CTR）预测的统一建模新架构UniCon。与以往将序列信号和非序列信号分开处理的方法不同，UniCon将历史行为和当前请求组织为同质的上下文单元。这种方法捕获了上下文中的局部物品交互，并对跨上下文的决策状态演变进行建模，旨在提高扩展效率和预测质量。UniCon在美团搜索广告平台上展示了离线AUC和在线收入、CTR、每千次展示收入（RPM）等性能指标的显著提升。