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实体 Jiachun Li

Jiachun Li

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  1. TOOL · CL_235496 ·

    新研究将LLM评估框架化为张量补全，以实现更好的不确定性量化

    一篇新的研究论文提出了一个评估大型语言模型（LLM）的新颖框架，将成对的人类判断视为一个张量补全问题。这种方法解决了LLM评估平台中常见的嘈杂、稀疏和不均匀数据所带来的挑战。所提出的方法为量化LLM评估中的不确定性提供了一个原则性的途径，并且可以应用于各种成对比较数据集。