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ScaleSplit-NO 神经算子提升 3D 湍流预测效率

研究人员开发了一种名为 ScaleSplit-NO 的新型神经算子，旨在提高 3D 湍流预测的效率。该方法使用两个算子：一个 Parent 模型用于粗粒度预测，一个 Child 模型用于高分辨率局部细节，并以 Parent 的输出为条件。这种方法避免了在全分辨率场上操作，显著降低了内存和数据需求。ScaleSplit-NO 在湍流基准测试中表现出卓越的准确性和数据效率，并已应用于蒙特利尔的城市风力预测。