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TOOL · CL_167654 · Jul 28 · 04:00

联合流匹配框架实现一致的分类和生成

研究人员开发了联合流匹配（JFM），一种用于连续归一化流的新训练框架，可实现一致的联合分类和生成。JFM为时间端点处的变量分配相反的角色，确保了前向和后向条件推理的统一联合分布。这种方法增强了判别生成模型的可解释性，并在条件数据集上展示了具有良好校准置信度的竞争性准确性，以及分类器一致的图像生成。