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Jetson Xavier NX
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深度学习系统使用YOLO模型检测火灾出口吸烟
一篇研究论文详细介绍了一个用于通过闭路电视监控在火灾出口区域进行实时吸烟检测的深度学习系统。该研究评估了YOLOv8、YOLOv11和YOLOv12，开发了一个定制的YOLOv8衍生模型，该模型实现了78.90%的召回率和83.70%的mAP。在边缘设备上的性能测试表明，该系统适用于时间敏感的操作，Jetson Xavier NX每秒推理处理数据在52到97毫秒之间。
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NVIDIA 发布 Ampere 架构及 A100 GPU，面向 AI 和 HPC
NVIDIA 发布了其新的 Ampere 架构，其中包括 A100 Tensor Core GPU，旨在推动人工智能高性能计算的发展。该公司还将推出面向数据中心的 NVIDIA DGX A100、面向边缘计算的 NVIDIA EGX A100 以及 NVIDIA Jetson Xavier NX。