Jesús García-Ramírez

新的 Siamese 网络方法衡量 AI 艺术与原创作品之间的相似度

研究人员开发了一种使用 Siamese 神经网络量化原创艺术品与 AI 生成图像之间相似度的方法，特别关注 Stable Diffusion XL Refiner 1.0。该研究构建了一个配对图像数据集，并使用了冻结的 CLIP 编码器，通过三元组损失优化余弦相似度。结果表明，区分原创艺术和生成艺术的准确率很高，最佳模型达到了 99.4% 的测试准确率和强大的类间分离度，表明了有效的语义视觉嵌入。