Jessica Wachter
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Mastodon帖子讨论AI质量和经济影响
两篇Mastodon帖子讨论了AI的未来，其中一篇侧重于建立质量标准的必要性，另一篇则探讨了经济影响和投资风险。第一篇帖子来自mastodon.social，主张将质量作为常态；第二篇帖子也来自mastodon.social，引用了宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Jessica Wachter关于AI经济影响的研究，以及评估其未来影响的挑战。
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人工智能的万亿美元赌注取决于基础设施和避免投资泡沫
宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授 Jessica Wachter 正在分析人工智能的经济影响。她指出，为了使人工智能的大量投资获得丰厚回报，关键的发展是必要的。这包括人工智能基础设施的进步以及对投资的审慎管理，以避免泡沫。
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AI超大规模厂商面临万亿美元数据中心赌局；需生产力激增以避免破产
一项新分析表明，被称为超大规模厂商的主要人工智能公司正在数据中心领域投资超过1万亿美元，预计未来四年内可能达到5万亿美元。为了证明这些巨额支出的合理性并避免潜在破产，这些公司需要在2030年前实现生产力的大幅提升，估计是目前水平的2.7倍。这种增长水平，堪比20世纪90年代的美国IT繁荣期，需要在几年内完成，如果预期的生产力增长未能实现，将构成资本错配的重大风险。
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Gary Marcus：AI行业的财务预测是“疯狂的”
科技评论家Gary Marcus认为，当前的AI行业建立在不切实际的财务预测和有缺陷的数学之上。他引用一项研究表明，到2028年，整个经济需要实现2.7倍的生产力增长才能证明当前的投资是合理的，而他认为这一目标极不可能实现。Marcus担心，如果承诺的生产力增长未能实现，这种大规模的资本错配可能导致经济不稳定，并质疑该领域投资者和领导者的财务能力。