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Jessica Pegula
Jessica Pegula
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IBM 利用 AI 四肢追踪技术为球迷评分美国网球公开赛的发球
IBM 在美国网球公开赛上推出了一项新的“发球质量”功能，该功能利用人工智能驱动的四肢追踪技术。该功能分析球员发球时身体的 20 多个点，并通过 IBM 的 watsonx 处理数据，生成满分为 100 的分数。虽然四肢追踪技术已应用于其他体育项目，但这是其首次在大满贯网球赛事中用于球迷互动，预计该应用程序将在赛事结束前提供数百万次的发球质量洞察。
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杰西卡·佩古拉在家族体育帝国中追逐网球历史
网球选手杰西卡·佩古拉目前世界排名第三，有机会在美国网球公开赛上达到WTA排名第一。佩古拉获得了品牌代言和可观的奖金，她出身于一个非常富有的家庭，其财富主要由她的父亲Terry Pegula在石油和天然气行业积累。Terry Pegula曾以数十亿美元的价格出售了他公司的大部分股份，后来购买了布法罗比尔队和布法罗军刀队等职业体育队。尽管家境富裕，杰西卡·佩古拉强调自己的努力工作以及父亲灌输的蓝领精神，目标是通过她的运动成就来定义自己的职业生涯。
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网球明星利用人工智能进行对手侦察和个人洞察
网球运动员越来越多地将ChatGPT等生成式人工智能工具融入他们的生活，用于从个性分析到对手侦察的各种事务。虽然一些球员发现人工智能对对手打法风格的总结有助于交叉验证，但另一些球员则持怀疑态度，一位球员称结果“完全是垃圾”。该技术也正在被探索用于战略洞察，尽管球员们指出人工智能通常提供难以在球场上实施的通用建议。