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Jess Riedel
Jess Riedel
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顶尖研究人员推出新 AI 对齐期刊
《AI 对齐期刊》（The Alignment Journal）已成立，成为一个致力于 AI 对齐领域的新出版物。其组织、人员和范围已由创始成员 Dan MacKinlay、Jess Riedel、Daniel Murfet 和 Kristi Uustalu 详细介绍。该期刊旨在成为 AI 对齐社区内研究和讨论的平台。
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新的机制估计方法在宽随机MLP上优于采样
研究人员开发了一种新的方法，可以在不通过模型运行样本的情况下估计宽的、随机初始化的多层感知器（MLP）的预期输出。这种“机制估计”方法利用了累积量和Hermite展开等工具，与传统的蒙特卡洛采样相比，可以提供更准确的结果，尤其适用于宽网络。该技术也更有效，所需的浮点运算（FLOPs）更少，并且在估计罕见事件和用于模型训练方面显示出特别的潜力，有可能降低灾难性的尾部风险。