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Jerome
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无监督方法为古语生成有效的句子嵌入
研究人员开发了两种无监督学习策略，TSDAE 和对比句子嵌入 (CSE)，为古语创建有效的句子嵌入。这些方法仅使用原始文本来调整现有语言模型，在拉丁语和古希腊语文本的复用识别和对应检索等任务上，其表现优于多语言和专业基线。调整后的编码器即使在处理嘈杂的自动转录文本时也特别有效，并且有一个名为 Paraphrasis 的工具可供非专业人士使用完整的流程。
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Z世代拥抱AI伴侣，在亲密经济中冒险牺牲人际连接
Z世代越来越多地转向AI伴侣寻求情感连接和亲密关系，这一趋势被称为“亲密经济”。这种转变是由对人际关系中情感安全感缺失的看法以及硅谷对连接的商品化所驱动的。虽然AI聊天机器人提供可定制的支持和日常任务协助，但它们也可能侵蚀个人形成深层人际关系和处理悲伤等真实情感的能力。
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新方法提升神经视频编解码器泛化能力
研究人员开发了一种新颖的无训练尺度驱动在线流细化（SOFR）方法，以增强神经视频编解码器（NVC）的泛化能力。该即插即用模块整合了多尺度的运动信息，并动态融合它们以最小的计算成本纠正运动估计误差。SOFR还包含一个感知比特率的策略和一个可靠性检查以提高鲁棒性，在USTC-TD数据集上，跨DCVC-SDD、DCVC-FM和EHVC等多种NVC框架均实现了显著的比特率节省。