JEPA-kMMVAE

新型JEPA-kMMVAE模型预测无线信道状态信息

一篇新论文介绍了一种名为JEPA-kMMVAE的神经网络框架，该框架旨在预测时变无线信道中未来的信道状态信息（CSI）。该模型旨在有效利用时间相关性，同时区分信道演变和观测中的噪声。JEPA-kMMVAE利用联合嵌入预测架构结合k-memory马尔可夫变分自编码器，创建用于预测的时间结构化潜在表示。仿真结果表明，在信噪比较高的情况下，该模型的残差配置优于现有基线。