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Jens E. Pedersen
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新型模拟器GERD助力事件驱动视觉的几何研究
研究人员开发了GERD，一个旨在生成事件驱动视觉数据的新型模拟器。该工具通过实现对几何变换的可控研究，弥合了事件驱动和传统帧驱动视觉模型之间的差距。GERD提供地面真实变换，并支持各种噪声模型和亚像素运动，有助于事件驱动计算机视觉中的假设驱动研究和模型训练。
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脉冲小波为神经形态硬件提供高能效信号处理
研究人员开发了一种使用脉冲带通小波编码和解码时序信号的新方法，该方法设计得稀疏且能效高。该方法将脉冲编码器重塑为时间因果小波框架，提供了量化的带宽和重建误差界限。该方法已成功在ECG和音频数据集上进行重建，性能与连续小波变换相当，并可直接映射到神经形态硬件。