Jeetu Patel
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3 天有情绪数据
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人工智能驱动数据中心进化：算力、散热和网络需求激增
人工智能的快速发展和普及正在从根本上重塑数据中心的设计，对基础设施提出了前所未有的灵活性和确定性要求。关键考虑因素包括确保充足的电力和土地供应，重点关注更高的功率密度和先进的冷却解决方案（如液体冷却）。网络也正成为关键组成部分，预计人工智能工作负载将在三年内使网络流量增加两倍，这需要一个“网络超级周期”来处理不断增加的数据量和速度。这一转变要求将网络架构重新构想为用于Scale-up、Scale-out和Scale-across操作的…
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思科将 Webex 整合到 AI 平台战略中
思科正将其协作工具（包括 Webex）整合到其更广泛的 AI 平台战略中，将其定位为企业 AI 基础设施的中央控制平面。该公司旨在使其网络、安全、可观测性和协作产品能够协同工作，以支持 AI 的采用。这种在 Cisco Live 2026 上得到强调的统一方法，试图通过吸收基础设施层的复杂性并利用其现有客户群来简化企业的 AI 实施。
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思科将人工智能整合到其基础设施和产品组合中
思科正通过包括网络、网络安全和协作工具在内的全面产品组合，为人工智能时代进行战略定位。该公司最近推出了Cisco Cloud Control，这是一个支持人工智能的管理平台，旨在整合其多样化的产品，以及用于管理网络运营的AI Canvas和用于构建定制AI代理的Control Studio。这一转型由领导层变动和对关键人工智能基础设施的关注驱动，带来了创纪录的利润并提高了财务预期，高管们强调了公司对不断变化的人工智能格局的适应能力。
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AI代理制造身份安全危机，数量超越人类用户
AI代理的激增正在制造一场身份安全危机，因为这些自主实体需要凭证和访问权限，而传统的安全模型却难以应对。与人类身份不同，AI代理以机器速度运行，并且缺乏能够提醒安全团队注意异常行为的监督。一项调查显示，在许多组织中，非人类身份（NHIs）的数量已经显著超过人类用户，并且有很大一部分组织经历过涉及这些NHIs的安全事件。