Jazz Trio Database

预训练音乐嵌入在爵士标准曲识别方面展现出潜力

研究人员评估了预训练音乐嵌入在从音频识别爵士标准曲任务中的应用，这是一个因演奏、节奏和编排的差异而具有挑战性的问题。从头开始训练的 Harmonic CNN 模型在训练演奏上表现出过拟合，而来自基础模型的预训练嵌入提供了更好的检索结果，但对演奏者身份敏感。轻量级的对比投影有助于减轻这种敏感性，表明爵士标准曲识别可以作为音乐表示模型的一个有价值的基准。