Jay Parikh
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1 天有情绪数据
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微软因成本上升而限制工程师AI支出
微软正在对工程师可用于AI工具的支出设限，这标志着其AI使用策略的转变。该公司建议员工，最大化代币消耗（称为“tokenmaxxing”）并非首要目标。此举与许多因成本上升和生产力效益不确定而正在抑制昂贵AI工具采用的其他科技公司步调一致。
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微软收紧内部AI支出，转向关注“每token的影响力”
微软正在实施新的内部政策来管理和限制员工在AI工具上的支出，这一举措与其公开的“AI优先”立场形成对比。该公司鼓励工程师专注于最大化每个AI token的使用效果，而不是仅仅增加使用量。这一转变，包括设定AI token预算目标，以及在内部使用时默认选择更具成本效益的OpenAI GPT-5.6模型，与更广泛的行业趋势一致，即公司正在重新评估和控制昂贵的AI消耗。
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Microsoft directs sales to challenge OpenAI, Anthropic with own AI models
据报道，Microsoft 正在指导其销售团队将自家 AI 模型定位为优于 OpenAI 和 Anthropic 的模型，强调效率、成本效益和集成系统优势。这一战略转变在彭博社的一篇报道中有所披露，表明 Microsoft 正在利用其内部 AI 能力，例如 MAI 模型和最近推出的 MAI-Thinking 1，来直接与其 AI 合作伙伴竞争。该公司旨在说服企业客户，其全面的 AI 解决方案在特定工作负载方面比仅依赖外部前沿模型提供更好的价值。
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微软培训销售团队批评OpenAI和Anthropic的AI
据报道，微软正指示其销售团队贬低竞争对手（如OpenAI和Anthropic）的AI产品。这一策略转变包括强调微软自身AI模型（尤其是Copilot）与竞争对手相比的效率和成本效益。此举正值微软寻求强调其端到端AI系统产品并可能解决投资者对其巨额AI投资的担忧之际。