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Jarzynski equality
Jarzynski equality
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新框架减少随机系统中的耗散
研究人员开发了一种用于随机系统的新型数值框架，旨在减少过度的耗散并提高非平衡自由能估计器的准确性。该新方法利用李维尔算子的双正交分解来创建反绝热校正，即使在高速驱动下也能有效消除非绝热滞后。数值模拟显示这些滞后得到了显著抑制，证明了该框架在复杂系统中进行更精确计算的潜力。
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对机器学习中归一化常数估计的新的复杂性分析
研究人员开发了一个新的理论框架，用于分析概率分布中归一化常数估计的复杂性。这项工作侧重于退火重要性采样方法，提供了非渐近分析，在达到指定的相对误差时，其预言机复杂性为 \(\\widetilde{O}(\frac{d\beta^2{\mathcal{A}}^2}{\varepsilon^4})\)。该分析利用Girsanov定理和最优传输，避免了显式的等周假设。此外，还提出了一种使用反向扩散采样器的新算法来处理大作用量和多模态问题，并…