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Janik Kreit

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  1. TOOL · CL_160927 ·

    新的SESaMo方法通过引入对称性来增强生成模型

    研究人员推出了一种新的正态流技术SESaMo，该技术融入了对称性等归纳偏置。这种称为对称强制随机调制的方法增强了生成模型的灵活性，使其能够学习各种精确和破缺的对称性。SESaMo已在包括8个高斯混合模型以及$\\phi^4$和Hubbard模型等场论的场景中进行了基准测试。