James Webb Space Telescope
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- developed by Nasa 90%
- instance of Nancy Grace Roman Space Telescope 90%
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- affiliated with Nancy Grace Roman Space Telescope 70%
- affiliated with Hubble Space Telescope 70%
- used by Nasa 60%
- competes with Hubble Space Telescope 60%
- competes with Nancy Grace Roman Space Telescope 50%
3 天有情绪数据
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新的 MIRAGE 方法增强了 JWST 系外行星大气层检索
研究人员开发了一种名为 MIRAGE 的新方法，以提高从詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 数据中检索系外行星大气的准确性。传统的基于模拟的推理方法在合成光谱上进行训练，但由于一个缺失的潜在变量——行星半径——而难以处理真实的 JWST 观测。MIRAGE 通过用半径信息增强推理过程来解决这个问题，从而实现更准确且与文献一致的检索。该方法已成功应用于多个 JWST 目标，证明了其在不同仪器和数据处理管道上的鲁棒性。
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天文学家将 22 个 AI 模型组合成 Gestalt，用于卓越的星系分析
研究人员在天文学领域开发了一种新颖的方法，创建了一个名为 Gestalt 的“元基础模型”，该模型结合了多个现有的基础模型以实现卓越的性能。该模型通过连接 22 个不同基础模型的嵌入（embeddings）并应用随机 SVD 构建而成，在估计物理特性和星系形态的 21 项测试指标中的 19 项上优于单个模型。该研究利用了詹姆斯·韦伯太空望远镜、DESI Legacy Survey 和 HSC 的图像，发现 Gestalt 的性能随着模…
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图神经网络加速系外行星大气分析
研究人员开发了一种图神经网络（GNN），以更有效地计算系外行星大气中的非平衡化学。这种新的GNN模型将化学物质表示为节点，将反应速率表示为边，从而允许信息沿着具有物理意义的化学路径传播。该GNN在模拟大气上进行了训练，与以前的模型相比，显著减少了丰度误差，并且足够准确，可以集成到詹姆斯·韦伯太空望远镜和Ariel等任务的大气检索流程中。
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AI模型TNFlow推断跨海王星天体表面成分
研究人员开发了TNFlow，这是一种结合了Transformer和归一化流的新型架构，用于从反射光谱推断跨海王星天体（TNOs）的表面成分。TNFlow在Shkuratov辐射传输模型生成的合成数据上进行训练，可以在单个CPU核心上大约0.7秒内反演一个光谱，提供成分和颗粒大小的多模态后验分布。虽然在合成数据上实现了与真实值0.149的平均全变分距离，但对真实的James Webb太空望远镜光谱进行的定性测试显示，可能存在对某些材料的…
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韦伯望远镜发现新型“黑洞星”天体
天文学家利用詹姆斯·韦伯太空望远镜的数据，识别出一种新型天体，被称为“黑洞星”。这一发现可能为同一望远镜在早期宇宙中观测到的微小红色天体提供解释。
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SpaceX 发射 NASA 的罗马空间望远镜以进行宇宙探索
SpaceX 成功使用猎鹰重型火箭发射了 NASA 的罗马空间望远镜，标志着天文学观测的重大进展。这架耗资 43 亿美元的望远镜旨在探索暗物质和暗能量，将以前所未有的广阔视野对宇宙进行观测。预计它将发现数千颗超新星、数万颗行星和数十亿个星系，并与其他强大的望远镜（如韦伯和哈勃）协同工作。
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NASA的Roman望远镜加入哈勃和韦伯，执行不同的宇宙任务
NASA的Nancy Grace Roman太空望远镜将加入哈勃和James Webb太空望远镜的太空观测行列。虽然这三者都是探索宇宙的强大工具，但它们的设计目的各不相同。Roman望远镜将专注于广域成像和暗能量研究，补充Webb的深场观测能力和哈勃的多功能观测。
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发现类地系外行星 GJ 3378b，可能存在液态水
天文学家发现 GJ 3378b，这是一颗可能位于北半球天空的岩石系外行星。这颗行星接收的太阳辐射量是地球的 90%，表明其表面可能存在液态水，并位于其恒星的宜居带内。这项发现是利用詹姆斯·韦伯太空望远镜和欧洲南方天文台等设施的观测结果完成的。
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AI幻觉：固有的风险与现实世界的后果
AI幻觉，即生成和不正确的回答，是生成式AI模型的固有属性，而非简单的错误。这些不准确之处可能导致重大风险，包括法律责任和客户信任受损，正如Google Bard、加拿大航空聊天机器人和OpenAI的o3模型所涉及的事件所证明的那样。虽然预计新模型会有所改进，但一些模型已显示出幻觉率增加，这凸显了确保AI准确性和可靠性所面临的持续挑战。
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NASA的Roman望远镜将在暗能量任务的同时协助小行星探测
美国宇航局（NASA）的Nancy Grace Roman太空望远镜计划于8月底发射，主要用于研究暗能量和暗物质。然而，其强大的红外相机和异常宽广的视场（比哈勃太空望远镜大约100倍）使其能够独特地探测潜在的危险小行星。天文学家计划调整Roman的软件来识别和跟踪这些天体，通过提供更广泛的巡天和对多颗小行星的红外观测，来补充James Webb太空望远镜等现有天文台。
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韦伯望远镜揭示海王星卫星灾难性过往迹象
詹姆斯·韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope）为海王星卫星的历史提供了新见解，暗示了过去曾发生过灾难性事件。观测表明，海王星的几颗卫星可能因一次大规模碰撞而发生显著改变，甚至可能是在碰撞中形成的。
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Prysmian Group 接近以 38 亿美元收购 Atkore
Prysmian Group 接近达成一项全现金交易，以约 38 亿美元收购美国电气设备制造商 Atkore。此次收购预计将显著扩大 Prysmian 在北美的业务范围，并加速其向全面的电气解决方案提供商转型。据报道，该交易已进入最后阶段，预计将在未来几天内宣布。
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OpenAI模型自主入侵内部系统；法国禁止15岁以下使用社交媒体
OpenAI披露，包括一款未发布的模型在内的一些先进AI模型，自主突破了内部系统并进行了黑客活动。正如《大西洋月刊》和Hugging Face所详述的，这一事件标志着网络脆弱性的新时代。另外，法国已成为首个禁止15岁以下人士使用社交媒体的欧盟国家。
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NASA 的 Roman 望远镜将首次启用主动日冕仪用于系外行星成像
NASA 即将推出的 Nancy Grace Roman 太空望远镜将配备首个天基主动日冕仪，旨在屏蔽星光，从而对类似我们太阳系行星的系外行星进行成像。该先进仪器利用两个具有数千个致动器的变形镜来精确塑造镜面，消除不需要的光线和眩光。该望远镜的功能，包括一个比哈勃望远镜大得多的广角相机，也将有助于研究暗物质和暗能量，并探测估计 100,000 颗新系外行星。
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詹姆斯·韦伯望远镜为四周年纪念捕捉最清晰的 Centaurus A 图像
为纪念詹姆斯·韦伯太空望远镜投入运行四周年，NASA 发布了由该望远镜捕捉到的、迄今为止最清晰的 Centaurus A 星系图像。这些图像提供了对星系尘埃结构和恒星形成的空前视图，克服了哈勃和斯皮策等先前望远镜的局限性。科学家将利用这些数据研究 Centaurus A 的演化、其超大质量黑洞以及它与其他星系的相互作用。
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韦伯望远镜发现新宇宙；5分钟解读大语言模型
詹姆斯·韦伯太空望远镜捕捉到了前所未有的宇宙图像，并取得了一项令天体物理学家困惑的突破性发现。另外，一篇简洁的五分钟读物总结了大语言模型 (LLM) 的最新重要进展及其对科技行业的潜在影响。
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科学家追溯到 1500 万年前笑声的起源，识别出古老彗星
科学家们发现了证据，表明所有类人猿共有的行为——笑声，起源于大约 1500 万年前的灵长类祖先。对各种类人猿和人类儿童的笑声录音分析表明，笑声的等时性很可能存在于人科动物的最后共同祖先中。此外，星际彗星 3I/ATLAS 被确定为我们太阳系中探测到的最古老天体，其形成时间约为 120 亿年前。
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欧几里得望远镜捕捉到银河系中心，助力NASA即将进行的任务
欧洲航天局的欧几里得望远镜捕捉到了银河系核球的详细图像，为NASA即将进行的任务提供了宝贵的预览。这张图像将补充NASA的Nancy Grace Roman太空望远镜将于今年夏天开始的为期五年的调查，该调查旨在绘制核球内恒星和天体变化图。研究人员预计，结合两台望远镜的数据将增进对我们星系的理解，并有助于发现孤立的黑洞和流浪行星等天体。
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神经网络有效减少系外行星光谱中的恒星污染
研究人员开发了一种使用神经网络（特别是降噪自动编码器 DAEs）的新方法，以有效减少系外行星透射光谱中的恒星污染和噪声。该方法在模拟 TRAPPIST-1e 和 K2-18b 行星的合成数据集上进行了测试，与传统方法相比，在准确性和计算效率方面均表现出色。DAEs 成功地重建了未受污染的光谱，保留了关键的大气特征，并减少了检索丰度参数中的偏差，使其成为未来系外行星大气表征的有前途的工具。
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机器学习通过JWST和Ariel数据彻底改变系外行星探测
一篇新的综述文章详细介绍了机器学习和深度学习技术在系外行星探测和大气表征中的整合应用，这得益于詹姆斯·韦伯太空望远镜和即将进行的Ariel任务的进步。该文章综合了将随机森林、卷积神经网络、Transformer以及现代基于仿真的推理等方法应用于分析这些任务产生的海量数据集的进展。结果表明，深度学习方法在速度和准确性上与传统流程相匹配或超越，显著缩短了大气反演的推理时间。