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实体 Jairo Fúquene-Patiño

Jairo Fúquene-Patiño

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  1. TOOL · CL_289822 ·

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    研究人员开发了一种新的贝叶斯小区域估计框架,该框架联合解决了跨区域信息借用和将估计值与可靠汇总数据进行基准测试的问题。该框架利用了一种新颖的基准先验家族,该家族源自一个受基准约束的正则化问题。提出的模型包括一个强制执行约束而无需额外跨区域正则化的基准先验,以及基于外部协变量信息通过图拉普拉斯引入正则化的单视图和多视图拉普拉斯基准先验。为这些退化先验的后验计算定制了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法。通过基于数据的模拟评估了该框架,并将…