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TOOL · CL_294736 · Oct 12 · 04:00

Jag模型实现直接边界框预测，提升视觉定位效率

研究人员开发了一种新颖的视觉定位方法Jag，该方法直接预测边界框坐标，而非顺序生成。该方法通过适配一个紧凑的预训练多模态模型，并添加一个轻量级回归头，使其能够同时输出四个坐标。通过应用几何监督，Jag同时优化了多模态表示和坐标映射，从而提高了准确性和效率。与现有的专用定位模型相比，该系统在较低的延迟和内存使用量下实现了具有竞争力的准确性。