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Jaewook Lee

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TOOL · CL_68440 · Jun 3 · 04:00

大语言模型通过对话学习的转向向量采纳导师角色

研究人员开发了一种方法，通过学习人类师生对话中的“转向向量”来控制大语言模型（LLMs）的行为。这种方法允许大语言模型在没有明确提示的情况下采用不同的辅导角色，捕捉教学策略和情感支持的变化。转向向量提高了与期望导师回应的语义一致性，并获得了有利的评价，展示了一种使用真实对话数据指导大语言模型行为的可解释方式。