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实体 Jaesik Lee

Jaesik Lee

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    AI硬件进展:Cerebras 堆叠DRAM,HBM 面临成本上涨

    在 Hot Chips 2026 上,领先的内存和芯片制造商讨论了AI硬件的未来,重点关注晶圆级处理和高带宽内存(HBM)的进展。Cerebras 揭示了其CS-6系统中堆叠式DRAM的路线图,旨在提高推理性能并减小芯片面积。与此同时,Micron 和 SK Hynix 强调了HBM日益增长的挑战和成本,指出与传统DDR5内存相比,其硅成本在每一代中都在增加。SK Hynix 正在推动HBM5中的混合键合以克服堆叠限制,而三星则在探索…