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Jacobian-Aggregated Group Gradient

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RESEARCH · CL_154463 · Jul 20 · 05:30

新JAGG方法将扩散模型训练速度提高2倍

研究人员开发了一种名为Jacobian-Aggregated Group Gradient (JAGG)的新技术，以显著加快强化学习任务中扩散模型的训练速度。目前的方法在每个采样步骤中通过高容量的Diffusion Transformer (DiT)骨干网络反向传播梯度时面临计算瓶颈，导致高分辨率图像生成的训练成本高昂。JAGG通过近似中间雅可比矩阵并聚合梯度，将反向传播次数减少了约一半，同时保持了可忽略的质量损失，这在文本到图像基准…

新JAGG方法将扩散模型训练速度提高2倍