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Jaccard
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新方法改进跨平台冒犯性评论检测
研究人员开发了一种检测不同中文社交媒体平台冒犯性评论的新方法。提出的双阈值硬样本挖掘策略旨在改善模型跨平台部署时常见的性能下降问题。通过过滤易错样本并用少量标记的硬样本进行微调，该模型在微博、小红书、贴吧和知乎等平台上取得了显著的性能提升。
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新的Credence框架通过语义指标增强AI事实核查 · 跟踪2个来源
研究人员推出Credence，一个旨在通过将复杂句子分解为原子声明来提高自动化事实核查准确性的新框架。该框架利用新颖的Semantic-F1指标，该指标利用BGE-large余弦相似度，与传统的Jaccard指标相比，能更好地评估释义声明。Credence还包含其修复流程的收敛定理，并引入了三个用于评估跨领域泛化能力的新基准，在准确性和降低错误率方面均有显著改进。