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  1. TOOL · CL_210538 ·

    机器学习模型在心脏病预测方面展现出潜力

    本研究论文探讨了各种机器学习技术在预测心脏病方面的应用。通过在两个不同的数据集上比较SVM、J48和朴素贝叶斯等分类器,该研究确定了早期诊断最有效的模型。研究结果表明,SVM和Simple Cart在其各自的数据集上实现了最高的准确率和最低的错误率,凸显了经过调整的机器学习模型在辅助心脏病学临床决策方面的潜力。