IWOAI 2019

AI 模型在 MRI 分割中泛化能力有限，尽管进行了强度归一化

研究人员使用 3D U-Net 模型对七种三维膝关节 MRI 分割的强度归一化方法进行了系统性基准测试。研究发现，尽管 Z-score、Nyúl 直方图匹配和 CLAHE 等方法在外部数据集上表现出更强的鲁棒性，但与域偏移引起的显著性能下降相比，强度归一化的总体影响有限。这表明，虽然归一化是一个因素，但互补策略对于深度学习模型在医学影像中的稳健临床部署至关重要。