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  1. TOOL · CL_171774 ·

    新的LADDER方法增强了机器学习中的域泛化能力

    研究人员推出了一种新颖的域泛化方法,称为LADDER(Latent Adaptive Domain Disentanglement and Environment Reweighting)。与侧重于不变性的方法不同,LADDER利用特定域的风格来指导预测,尤其是在因果因素与结果之间的关系在不同域之间发生变化时。该技术学习固定的因果和风格表示,然后在推理时使用未标记的目标域数据来重新加权源特定分类器,从而在无需目标标签或模型更新的情况下…