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Ivan Guzenko
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随着数据信号减弱，广告业从归因转向AI预测
由于数据信号下降和隐私法规日益严格，广告行业正从传统的归因模型转向由AI驱动的预测模型。Mediaocean的一份报告指出，尽管营销人员信任AI进行数据分析，但只有一小部分将其用于完整的广告活动管理。这种转变是由跨不同浏览器和设备的个人用户旅程追踪的困难所驱动的，这使得传统的归因方法效果不佳。因此，在营销组合建模和增量测试方面的投资不断增加，这些方法利用汇总数据和特定策略的表现来指导广告支出。
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人工智能在广告中难以实现完全的广告活动自主性，需要人工监督
尽管人工智能取得了进步，但估计有80%到90%的广告活动仍需要人工监督。这主要是由于现实世界广告环境的复杂性，包括监管障碍、碎片化数据以及当前人工智能模型难以自主管理的细微业务目标。统一的广告技术基础设施的缺乏，许多公司运营着孤立的系统，进一步阻碍了人工智能实现完全广告活动自主性的能力，因为人工智能在拥有全面的数据和信号视图时表现最佳。