IUPAC names

新研究发现：大型语言模型在分子知识跨标识符绑定方面存在失败

arXiv上发表的一篇新研究论文详细介绍了一种在用于化学领域的大型语言模型（LLMs）中出现的现象，称为“跨标识符绑定失败”。研究发现，即使是专门的化学LLMs，当一个分子用不同的标识符（如IUPAC名称或SMILES字符串）表示时，它们在一致地访问相同知识方面也面临困难。研究人员引入了一个基准来展示这个问题，并提出了一种名为“绑定自蒸馏”（Binding Self-Distillation）的缓解技术，旨在直接从SMILES中改进知…